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7.2   二元樹走訪

從物理結構的角度來看,樹是一種基於鏈結串列的資料結構,因此其走訪方式是透過指標逐個訪問節點。然而,樹是一種非線性資料結構,這使得走訪樹比走訪鏈結串列更加複雜,需要藉助搜尋演算法來實現。

二元樹常見的走訪方式包括層序走訪、前序走訪、中序走訪和後序走訪等。

7.2.1   層序走訪

如圖 7-9 所示,層序走訪(level-order traversal)從頂部到底部逐層走訪二元樹,並在每一層按照從左到右的順序訪問節點。

層序走訪本質上屬於廣度優先走訪(breadth-first traversal),也稱廣度優先搜尋(breadth-first search, BFS),它體現了一種“一圈一圈向外擴展”的逐層走訪方式。

二元樹的層序走訪

圖 7-9   二元樹的層序走訪

1.   程式碼實現

廣度優先走訪通常藉助“佇列”來實現。佇列遵循“先進先出”的規則,而廣度優先走訪則遵循“逐層推進”的規則,兩者背後的思想是一致的。實現程式碼如下:

binary_tree_bfs.py
def level_order(root: TreeNode | None) -> list[int]:
    """層序走訪"""
    # 初始化佇列,加入根節點
    queue: deque[TreeNode] = deque()
    queue.append(root)
    # 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    res = []
    while queue:
        node: TreeNode = queue.popleft()  # 隊列出隊
        res.append(node.val)  # 儲存節點值
        if node.left is not None:
            queue.append(node.left)  # 左子節點入列
        if node.right is not None:
            queue.append(node.right)  # 右子節點入列
    return res
binary_tree_bfs.cpp
/* 層序走訪 */
vector<int> levelOrder(TreeNode *root) {
    // 初始化佇列,加入根節點
    queue<TreeNode *> queue;
    queue.push(root);
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    vector<int> vec;
    while (!queue.empty()) {
        TreeNode *node = queue.front();
        queue.pop();              // 隊列出隊
        vec.push_back(node->val); // 儲存節點值
        if (node->left != nullptr)
            queue.push(node->left); // 左子節點入列
        if (node->right != nullptr)
            queue.push(node->right); // 右子節點入列
    }
    return vec;
}
binary_tree_bfs.java
/* 層序走訪 */
List<Integer> levelOrder(TreeNode root) {
    // 初始化佇列,加入根節點
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.add(root);
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    while (!queue.isEmpty()) {
        TreeNode node = queue.poll(); // 隊列出隊
        list.add(node.val);           // 儲存節點值
        if (node.left != null)
            queue.offer(node.left);   // 左子節點入列
        if (node.right != null)
            queue.offer(node.right);  // 右子節點入列
    }
    return list;
}
binary_tree_bfs.cs
/* 層序走訪 */
List<int> LevelOrder(TreeNode root) {
    // 初始化佇列,加入根節點
    Queue<TreeNode> queue = new();
    queue.Enqueue(root);
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    List<int> list = [];
    while (queue.Count != 0) {
        TreeNode node = queue.Dequeue(); // 隊列出隊
        list.Add(node.val!.Value);       // 儲存節點值
        if (node.left != null)
            queue.Enqueue(node.left);    // 左子節點入列
        if (node.right != null)
            queue.Enqueue(node.right);   // 右子節點入列
    }
    return list;
}
binary_tree_bfs.go
/* 層序走訪 */
func levelOrder(root *TreeNode) []any {
    // 初始化佇列,加入根節點
    queue := list.New()
    queue.PushBack(root)
    // 初始化一個切片,用於儲存走訪序列
    nums := make([]any, 0)
    for queue.Len() > 0 {
        // 隊列出隊
        node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)
        // 儲存節點值
        nums = append(nums, node.Val)
        if node.Left != nil {
            // 左子節點入列
            queue.PushBack(node.Left)
        }
        if node.Right != nil {
            // 右子節點入列
            queue.PushBack(node.Right)
        }
    }
    return nums
}
binary_tree_bfs.swift
/* 層序走訪 */
func levelOrder(root: TreeNode) -> [Int] {
    // 初始化佇列,加入根節點
    var queue: [TreeNode] = [root]
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    var list: [Int] = []
    while !queue.isEmpty {
        let node = queue.removeFirst() // 隊列出隊
        list.append(node.val) // 儲存節點值
        if let left = node.left {
            queue.append(left) // 左子節點入列
        }
        if let right = node.right {
            queue.append(right) // 右子節點入列
        }
    }
    return list
}
binary_tree_bfs.js
/* 層序走訪 */
function levelOrder(root) {
    // 初始化佇列,加入根節點
    const queue = [root];
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    const list = [];
    while (queue.length) {
        let node = queue.shift(); // 隊列出隊
        list.push(node.val); // 儲存節點值
        if (node.left) queue.push(node.left); // 左子節點入列
        if (node.right) queue.push(node.right); // 右子節點入列
    }
    return list;
}
binary_tree_bfs.ts
/* 層序走訪 */
function levelOrder(root: TreeNode | null): number[] {
    // 初始化佇列,加入根節點
    const queue = [root];
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    const list: number[] = [];
    while (queue.length) {
        let node = queue.shift() as TreeNode; // 隊列出隊
        list.push(node.val); // 儲存節點值
        if (node.left) {
            queue.push(node.left); // 左子節點入列
        }
        if (node.right) {
            queue.push(node.right); // 右子節點入列
        }
    }
    return list;
}
binary_tree_bfs.dart
/* 層序走訪 */
List<int> levelOrder(TreeNode? root) {
  // 初始化佇列,加入根節點
  Queue<TreeNode?> queue = Queue();
  queue.add(root);
  // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
  List<int> res = [];
  while (queue.isNotEmpty) {
    TreeNode? node = queue.removeFirst(); // 隊列出隊
    res.add(node!.val); // 儲存節點值
    if (node.left != null) queue.add(node.left); // 左子節點入列
    if (node.right != null) queue.add(node.right); // 右子節點入列
  }
  return res;
}
binary_tree_bfs.rs
/* 層序走訪 */
fn level_order(root: &Rc<RefCell<TreeNode>>) -> Vec<i32> {
    // 初始化佇列,加入根節點
    let mut que = VecDeque::new();
    que.push_back(root.clone());
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    let mut vec = Vec::new();

    while let Some(node) = que.pop_front() {
        // 隊列出隊
        vec.push(node.borrow().val); // 儲存節點值
        if let Some(left) = node.borrow().left.as_ref() {
            que.push_back(left.clone()); // 左子節點入列
        }
        if let Some(right) = node.borrow().right.as_ref() {
            que.push_back(right.clone()); // 右子節點入列
        };
    }
    vec
}
binary_tree_bfs.c
/* 層序走訪 */
int *levelOrder(TreeNode *root, int *size) {
    /* 輔助佇列 */
    int front, rear;
    int index, *arr;
    TreeNode *node;
    TreeNode **queue;

    /* 輔助佇列 */
    queue = (TreeNode **)malloc(sizeof(TreeNode *) * MAX_SIZE);
    // 佇列指標
    front = 0, rear = 0;
    // 加入根節點
    queue[rear++] = root;
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    /* 輔助陣列 */
    arr = (int *)malloc(sizeof(int) * MAX_SIZE);
    // 陣列指標
    index = 0;
    while (front < rear) {
        // 隊列出隊
        node = queue[front++];
        // 儲存節點值
        arr[index++] = node->val;
        if (node->left != NULL) {
            // 左子節點入列
            queue[rear++] = node->left;
        }
        if (node->right != NULL) {
            // 右子節點入列
            queue[rear++] = node->right;
        }
    }
    // 更新陣列長度的值
    *size = index;
    arr = realloc(arr, sizeof(int) * (*size));

    // 釋放輔助陣列空間
    free(queue);
    return arr;
}
binary_tree_bfs.kt
/* 層序走訪 */
fun levelOrder(root: TreeNode?): MutableList<Int> {
    // 初始化佇列,加入根節點
    val queue = LinkedList<TreeNode?>()
    queue.add(root)
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    val list = mutableListOf<Int>()
    while (queue.isNotEmpty()) {
        val node = queue.poll()      // 隊列出隊
        list.add(node?._val!!)       // 儲存節點值
        if (node.left != null)
            queue.offer(node.left)   // 左子節點入列
        if (node.right != null)
            queue.offer(node.right)  // 右子節點入列
    }
    return list
}
binary_tree_bfs.rb
### 層序走訪 ###
def level_order(root)
  # 初始化佇列,加入根節點
  queue = [root]
  # 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
  res = []
  while !queue.empty?
    node = queue.shift # 隊列出隊
    res << node.val # 儲存節點值
    queue << node.left unless node.left.nil? # 左子節點入列
    queue << node.right unless node.right.nil? # 右子節點入列
  end
  res
end
binary_tree_bfs.zig
// 層序走訪
fn levelOrder(comptime T: type, mem_allocator: std.mem.Allocator, root: *inc.TreeNode(T)) !std.ArrayList(T) {
    // 初始化佇列,加入根節點
    const L = std.TailQueue(*inc.TreeNode(T));
    var queue = L{};
    var root_node = try mem_allocator.create(L.Node);
    root_node.data = root;
    queue.append(root_node); 
    // 初始化一個串列,用於儲存走訪序列
    var list = std.ArrayList(T).init(std.heap.page_allocator);
    while (queue.len > 0) {
        var queue_node = queue.popFirst().?;    // 隊列出隊
        var node = queue_node.data;
        try list.append(node.val);              // 儲存節點值
        if (node.left != null) {
            var tmp_node = try mem_allocator.create(L.Node);
            tmp_node.data = node.left.?;
            queue.append(tmp_node);             // 左子節點入列
        }
        if (node.right != null) {
            var tmp_node = try mem_allocator.create(L.Node);
            tmp_node.data = node.right.?;
            queue.append(tmp_node);             // 右子節點入列
        }        
    }
    return list;
}
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2.   複雜度分析

  • 時間複雜度為 \(O(n)\) :所有節點被訪問一次,使用 \(O(n)\) 時間,其中 \(n\) 為節點數量。
  • 空間複雜度為 \(O(n)\) :在最差情況下,即滿二元樹時,走訪到最底層之前,佇列中最多同時存在 \((n + 1) / 2\) 個節點,佔用 \(O(n)\) 空間。

7.2.2   前序、中序、後序走訪

相應地,前序、中序和後序走訪都屬於深度優先走訪(depth-first traversal),也稱深度優先搜尋(depth-first search, DFS),它體現了一種“先走到盡頭,再回溯繼續”的走訪方式。

圖 7-10 展示了對二元樹進行深度優先走訪的工作原理。深度優先走訪就像是繞著整棵二元樹的外圍“走”一圈,在每個節點都會遇到三個位置,分別對應前序走訪、中序走訪和後序走訪。

二元搜尋樹的前序、中序、後序走訪

圖 7-10   二元搜尋樹的前序、中序、後序走訪

1.   程式碼實現

深度優先搜尋通常基於遞迴實現:

binary_tree_dfs.py
def pre_order(root: TreeNode | None):
    """前序走訪"""
    if root is None:
        return
    # 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    res.append(root.val)
    pre_order(root=root.left)
    pre_order(root=root.right)

def in_order(root: TreeNode | None):
    """中序走訪"""
    if root is None:
        return
    # 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    in_order(root=root.left)
    res.append(root.val)
    in_order(root=root.right)

def post_order(root: TreeNode | None):
    """後序走訪"""
    if root is None:
        return
    # 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    post_order(root=root.left)
    post_order(root=root.right)
    res.append(root.val)
binary_tree_dfs.cpp
/* 前序走訪 */
void preOrder(TreeNode *root) {
    if (root == nullptr)
        return;
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    vec.push_back(root->val);
    preOrder(root->left);
    preOrder(root->right);
}

/* 中序走訪 */
void inOrder(TreeNode *root) {
    if (root == nullptr)
        return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(root->left);
    vec.push_back(root->val);
    inOrder(root->right);
}

/* 後序走訪 */
void postOrder(TreeNode *root) {
    if (root == nullptr)
        return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(root->left);
    postOrder(root->right);
    vec.push_back(root->val);
}
binary_tree_dfs.java
/* 前序走訪 */
void preOrder(TreeNode root) {
    if (root == null)
        return;
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    list.add(root.val);
    preOrder(root.left);
    preOrder(root.right);
}

/* 中序走訪 */
void inOrder(TreeNode root) {
    if (root == null)
        return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(root.left);
    list.add(root.val);
    inOrder(root.right);
}

/* 後序走訪 */
void postOrder(TreeNode root) {
    if (root == null)
        return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(root.left);
    postOrder(root.right);
    list.add(root.val);
}
binary_tree_dfs.cs
/* 前序走訪 */
void PreOrder(TreeNode? root) {
    if (root == null) return;
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    list.Add(root.val!.Value);
    PreOrder(root.left);
    PreOrder(root.right);
}

/* 中序走訪 */
void InOrder(TreeNode? root) {
    if (root == null) return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    InOrder(root.left);
    list.Add(root.val!.Value);
    InOrder(root.right);
}

/* 後序走訪 */
void PostOrder(TreeNode? root) {
    if (root == null) return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    PostOrder(root.left);
    PostOrder(root.right);
    list.Add(root.val!.Value);
}
binary_tree_dfs.go
/* 前序走訪 */
func preOrder(node *TreeNode) {
    if node == nil {
        return
    }
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    nums = append(nums, node.Val)
    preOrder(node.Left)
    preOrder(node.Right)
}

/* 中序走訪 */
func inOrder(node *TreeNode) {
    if node == nil {
        return
    }
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(node.Left)
    nums = append(nums, node.Val)
    inOrder(node.Right)
}

/* 後序走訪 */
func postOrder(node *TreeNode) {
    if node == nil {
        return
    }
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(node.Left)
    postOrder(node.Right)
    nums = append(nums, node.Val)
}
binary_tree_dfs.swift
/* 前序走訪 */
func preOrder(root: TreeNode?) {
    guard let root = root else {
        return
    }
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    list.append(root.val)
    preOrder(root: root.left)
    preOrder(root: root.right)
}

/* 中序走訪 */
func inOrder(root: TreeNode?) {
    guard let root = root else {
        return
    }
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(root: root.left)
    list.append(root.val)
    inOrder(root: root.right)
}

/* 後序走訪 */
func postOrder(root: TreeNode?) {
    guard let root = root else {
        return
    }
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(root: root.left)
    postOrder(root: root.right)
    list.append(root.val)
}
binary_tree_dfs.js
/* 前序走訪 */
function preOrder(root) {
    if (root === null) return;
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    list.push(root.val);
    preOrder(root.left);
    preOrder(root.right);
}

/* 中序走訪 */
function inOrder(root) {
    if (root === null) return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(root.left);
    list.push(root.val);
    inOrder(root.right);
}

/* 後序走訪 */
function postOrder(root) {
    if (root === null) return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(root.left);
    postOrder(root.right);
    list.push(root.val);
}
binary_tree_dfs.ts
/* 前序走訪 */
function preOrder(root: TreeNode | null): void {
    if (root === null) {
        return;
    }
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    list.push(root.val);
    preOrder(root.left);
    preOrder(root.right);
}

/* 中序走訪 */
function inOrder(root: TreeNode | null): void {
    if (root === null) {
        return;
    }
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(root.left);
    list.push(root.val);
    inOrder(root.right);
}

/* 後序走訪 */
function postOrder(root: TreeNode | null): void {
    if (root === null) {
        return;
    }
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(root.left);
    postOrder(root.right);
    list.push(root.val);
}
binary_tree_dfs.dart
/* 前序走訪 */
void preOrder(TreeNode? node) {
  if (node == null) return;
  // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
  list.add(node.val);
  preOrder(node.left);
  preOrder(node.right);
}

/* 中序走訪 */
void inOrder(TreeNode? node) {
  if (node == null) return;
  // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
  inOrder(node.left);
  list.add(node.val);
  inOrder(node.right);
}

/* 後序走訪 */
void postOrder(TreeNode? node) {
  if (node == null) return;
  // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
  postOrder(node.left);
  postOrder(node.right);
  list.add(node.val);
}
binary_tree_dfs.rs
/* 前序走訪 */
fn pre_order(root: Option<&Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
    let mut result = vec![];

    fn dfs(root: Option<&Rc<RefCell<TreeNode>>>, res: &mut Vec<i32>) {
        if let Some(node) = root {
            // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
            let node = node.borrow();
            res.push(node.val);
            dfs(node.left.as_ref(), res);
            dfs(node.right.as_ref(), res);
        }
    }
    dfs(root, &mut result);

    result
}

/* 中序走訪 */
fn in_order(root: Option<&Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
    let mut result = vec![];

    fn dfs(root: Option<&Rc<RefCell<TreeNode>>>, res: &mut Vec<i32>) {
        if let Some(node) = root {
            // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
            let node = node.borrow();
            dfs(node.left.as_ref(), res);
            res.push(node.val);
            dfs(node.right.as_ref(), res);
        }
    }
    dfs(root, &mut result);

    result
}

/* 後序走訪 */
fn post_order(root: Option<&Rc<RefCell<TreeNode>>>) -> Vec<i32> {
    let mut result = vec![];

    fn dfs(root: Option<&Rc<RefCell<TreeNode>>>, res: &mut Vec<i32>) {
        if let Some(node) = root {
            // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
            let node = node.borrow();
            dfs(node.left.as_ref(), res);
            dfs(node.right.as_ref(), res);
            res.push(node.val);
        }
    }

    dfs(root, &mut result);

    result
}
binary_tree_dfs.c
/* 前序走訪 */
void preOrder(TreeNode *root, int *size) {
    if (root == NULL)
        return;
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    arr[(*size)++] = root->val;
    preOrder(root->left, size);
    preOrder(root->right, size);
}

/* 中序走訪 */
void inOrder(TreeNode *root, int *size) {
    if (root == NULL)
        return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(root->left, size);
    arr[(*size)++] = root->val;
    inOrder(root->right, size);
}

/* 後序走訪 */
void postOrder(TreeNode *root, int *size) {
    if (root == NULL)
        return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(root->left, size);
    postOrder(root->right, size);
    arr[(*size)++] = root->val;
}
binary_tree_dfs.kt
/* 前序走訪 */
fun preOrder(root: TreeNode?) {
    if (root == null) return
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    list.add(root._val)
    preOrder(root.left)
    preOrder(root.right)
}

/* 中序走訪 */
fun inOrder(root: TreeNode?) {
    if (root == null) return
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    inOrder(root.left)
    list.add(root._val)
    inOrder(root.right)
}

/* 後序走訪 */
fun postOrder(root: TreeNode?) {
    if (root == null) return
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    postOrder(root.left)
    postOrder(root.right)
    list.add(root._val)
}
binary_tree_dfs.rb
### 前序走訪 ###
def pre_order(root)
  return if root.nil?

  # 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
  $res << root.val
  pre_order(root.left)
  pre_order(root.right)
end

### 中序走訪 ###
def in_order(root)
  return if root.nil?

  # 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
  in_order(root.left)
  $res << root.val
  in_order(root.right)
end

### 後序走訪 ###
def post_order(root)
  return if root.nil?

  # 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
  post_order(root.left)
  post_order(root.right)
  $res << root.val
end
binary_tree_dfs.zig
// 前序走訪
fn preOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {
    if (root == null) return;
    // 訪問優先順序:根節點 -> 左子樹 -> 右子樹
    try list.append(root.?.val);
    try preOrder(T, root.?.left);
    try preOrder(T, root.?.right);
}

// 中序走訪
fn inOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {
    if (root == null) return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 根節點 -> 右子樹
    try inOrder(T, root.?.left);
    try list.append(root.?.val);
    try inOrder(T, root.?.right);
}

// 後序走訪
fn postOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {
    if (root == null) return;
    // 訪問優先順序:左子樹 -> 右子樹 -> 根節點
    try postOrder(T, root.?.left);
    try postOrder(T, root.?.right);
    try list.append(root.?.val);
}
視覺化執行

Tip

深度優先搜尋也可以基於迭代實現,有興趣的讀者可以自行研究。

圖 7-11 展示了前序走訪二元樹的遞迴過程,其可分為“遞”和“迴”兩個逆向的部分。

  1. “遞”表示開啟新方法,程式在此過程中訪問下一個節點。
  2. “迴”表示函式返回,代表當前節點已經訪問完畢。

前序走訪的遞迴過程

preorder_step2

preorder_step3

preorder_step4

preorder_step5

preorder_step6

preorder_step7

preorder_step8

preorder_step9

preorder_step10

preorder_step11

圖 7-11   前序走訪的遞迴過程

2.   複雜度分析

  • 時間複雜度為 \(O(n)\) :所有節點被訪問一次,使用 \(O(n)\) 時間。
  • 空間複雜度為 \(O(n)\) :在最差情況下,即樹退化為鏈結串列時,遞迴深度達到 \(n\) ,系統佔用 \(O(n)\) 堆疊幀空間。